Notes sur la compilation de vim 8 et tmux 2 dans un environnement local.
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Notes sur la compilation de vim 8 et tmux 2 dans un environnement local.
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On veut compiler une nouvelle librairie dans notre beau code. Le « README » indique seulement 2 dépendances… Par expérience, c’est rare que la liste soit exhaustive.
Voici un truc rapide de la part d’un collègue pour aller à la «chasse aux dépendances» sans cochonner sa machine. Ça implique Docker et linux.
Déverminer (déboguer) est, je crois, un sujet sur lequel je n’avais jamais lu jusqu’à maintenant. Travaillant maintenant presque à temps plein sur le projet MLDB, en C++, gdb est un de mes outils de travail au quotidien. Comme la productivité d’un programmeur dépend largement de la maîtrise de ses outils, j’ai décidé d’y consacrer du temps.
Après un peu plus de 3 années passées chez Datacratic, il était grand temps que je m’intéresse davantage à l’apprentissage machine. C’est le livre Machine Learning in Action que j’ai choisi pour me lancer.
Provides information on the concepts of machine theory, covering such topics as statistical data processing, data visualization, and forecasting.
Voici quelques conseils pour réduire la friction des télétravailleurs avec le bureau.
Tel que mentionné dans mon billet de lecture précédent, j’ai lu « Modern C++ Design: Generic Programming and Design Patterns Applied ». Ouch. C’est de loin le livre C++ techniquement le plus difficile/avancé que j’ai lu.
Un autre livre de C++! Mon 3è pour être exact. Comme souvent, c’est le travail qui motive mes choix. Récemment j’ai été amené à travailler sur MLDB et une bonne partie du code requiert des connaissances approfondies. Je souhaitais une fois de plus m’améliorer alors j’ai débusqué ce livre qui semble être un classique.
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Ce billet sera aussi bref que ce livre de 50 pages l’est. On y passe en revue des techniques d’évaluation des modèles d’apprentissage machine. Travaillant avec de près avec une équipe dans ce domaine, j’ai reconnu plusieurs méthodes qui y sont décrites dans les conversations quotidiennes au boulot. C’est une lecture rapide que j’ai appréciée. Étant donné qu’il est gratuit, il est facile de le recommander à tout le monde qui est curieux sur le domaine.
http://www.oreilly.com/data/free/evaluating-machine-learning-models.csp
Certainement un livre que je classe dans la catégorie «motivateurs», Stop Workplace Drama couvre un éventail de sujets plus large que son titre ne le laisse croire.