Notes sur la compilation de vim 8 et tmux 2 dans un environnement local.
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Auteur : Frank-Mich L'Heureux
bookmark_borderElement AI acquiert mldb.ai
bookmark_borderLa chasse aux dépendances avec docker
On veut compiler une nouvelle librairie dans notre beau code. Le « README » indique seulement 2 dépendances… Par expérience, c’est rare que la liste soit exhaustive.
Voici un truc rapide de la part d’un collègue pour aller à la «chasse aux dépendances» sans cochonner sa machine. Ça implique Docker et linux.
bookmark_borderLecture: The Art of Debugging
Déverminer (déboguer) est, je crois, un sujet sur lequel je n’avais jamais lu jusqu’à maintenant. Travaillant maintenant presque à temps plein sur le projet MLDB, en C++, gdb est un de mes outils de travail au quotidien. Comme la productivité d’un programmeur dépend largement de la maîtrise de ses outils, j’ai décidé d’y consacrer du temps.
Computers
No Starch Press
2008
264
https://www.nostarch.com/debugging.htm
bookmark_borderLecture: Machine Learning in Action
Après un peu plus de 3 années passées chez Datacratic, il était grand temps que je m’intéresse davantage à l’apprentissage machine. C’est le livre Machine Learning in Action que j’ai choisi pour me lancer.
Computers
Manning Publications
2011-12
354
Provides information on the concepts of machine theory, covering such topics as statistical data processing, data visualization, and forecasting.
bookmark_borderLes points chauds du télétravail
Voici quelques conseils pour réduire la friction des télétravailleurs avec le bureau.
bookmark_borderLecture: Modern C++ Design
Tel que mentionné dans mon billet de lecture précédent, j’ai lu « Modern C++ Design: Generic Programming and Design Patterns Applied ». Ouch. C’est de loin le livre C++ techniquement le plus difficile/avancé que j’ai lu.
Computers
Addison-Wesley Professional
2001
323
bookmark_borderLecture: Exceptional C++
Un autre livre de C++! Mon 3è pour être exact. Comme souvent, c’est le travail qui motive mes choix. Récemment j’ai été amené à travailler sur MLDB et une bonne partie du code requiert des connaissances approfondies. Je souhaitais une fois de plus m’améliorer alors j’ai débusqué ce livre qui semble être un classique.
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Computers
Taylor & Francis US
2000
208
bookmark_borderLecture: Evaluating Machine Learning Models
Ce billet sera aussi bref que ce livre de 50 pages l’est. On y passe en revue des techniques d’évaluation des modèles d’apprentissage machine. Travaillant avec de près avec une équipe dans ce domaine, j’ai reconnu plusieurs méthodes qui y sont décrites dans les conversations quotidiennes au boulot. C’est une lecture rapide que j’ai appréciée. Étant donné qu’il est gratuit, il est facile de le recommander à tout le monde qui est curieux sur le domaine.
http://www.oreilly.com/data/free/evaluating-machine-learning-models.csp
Evaluating Machine Learning Models
O'Reilly
Septembre 2015
ebook
50
bookmark_borderLecture: Stop Workplace Drama
Certainement un livre que je classe dans la catégorie «motivateurs», Stop Workplace Drama couvre un éventail de sujets plus large que son titre ne le laisse croire.
Stop Workplace Drama: Train Your Team to have No Complaints, No Excuses, and No Regrets
Business & Economics
Wiley
2011-01-25
240