bookmark_borderServerless: Comment partager les ids d’un API Gateway existant

La documentation de serverless indique comment partager les ids d’un API Gateway, mais la technique qui y est décrite ne semble fonctionner que pour un nouveau déploiement. (Dans mon cas, suivre cette technique a crée un 2è API Gateway vide dont les ids étaient partagés, ce qui, évidemment, ne répondait pas à mes besoins.)

Voici comment faire pour un déploiement existant.

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bookmark_borderAnnotations de type en python – Annoter ou convertir?

Lors d’une revue de code, un collègue, Zachary Paden, me demandait pourquoi j’appelais la fonction typing.cast sur mes variables plutôt que de créer des variables temporaires simplement pour typer. Eh bien, tout comme il ignorait l’existence de cast, j’ignorais que cette approche fonctionnait. En bon nerdz que nous sommes, il a décidé de mesurer la performance de chacune des approches.

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bookmark_borderMinimiser la taille de ses lambdas en supprimant boto3 du paquet à déployer

En avril dernier, j’ai écrit un billet sur la gestion de boto3 dans les paquets déployés. (Voir Minimiser la taille de ses lambdas en évitant d’avoir boto3 et ses stubs dans le paquet à déployer.) Cette approche fonctionne lorsque toutes les dépendances peuvent être dans la section développement.

Mais, qu’en est-il lorsque des dépendances sont requises en production? Par exemple, nous avons récemment eu à déployer un lambda qui dépend d’awswrangler. La technique suggérée dans le précédent billet ne fonctionnait donc pas. Ici, je vais couvrir une approche différente qui permet de supprimer boto3 du paquet à déployer dans le contexte cité en exemple. Elle est cependant moins flexible et se base sur une technologie spécifique: serverless.

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bookmark_borderRecette: Exécuter une copie locale d’un site WordPress avec Docker

J’ai récemment décidé de publier mes articles en français et en anglais. Au préalable, je devais trouver et tester des plugins afin d’en choisir un. J’ai donc passé du temps, plus que je ne l’aurais cru, à le faire fonctionner localement à travers Docker. Comme j’ai rencontré quelques pièges, j’ai décidé de partager la recette.

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